実測して、採点する

根拠を1行ずつ残すという規律

このコマのゴール

支援先1社と競合3社を同じ評価軸で実測・採点し、スコア表にする。

このコマで何ができるようになるか

なぜこれが必要なのか

「Webサイトが競合より弱い」という指摘は、言葉だけで伝えると経営者に伝わりにくく、診断士の側も「具体的にどこがどれだけ弱いのか」を問われると答えに窮することがあります。同じ軸で採点し、並べて示すことで、どこにどれだけ差があるのかが1枚で伝わる資料に変わります。

一方で、AIは数字をもっともらしく間違えます。根拠のない点数をそれらしい表の形で出してくることがあり、しかも表の見た目が整っているほど、人は中身を疑わずに受け取ってしまいがちです。この資料は診断士の名前で支援先に渡るものです。数字が1つでも根拠のないまま残っていれば、その資料全体の信頼が崩れます。だからこそ、採点そのものと同じくらい、検算の手順を身につけることが重要になります。

押さえる考え方

実測は無料でできる — 追加の有料ツールは不要

「Webサイトを診断する」と聞くと、専用の有料分析ツールへの契約が必要だと思われがちです。しかし、このコマで行う実測は、ブラウザとその標準機能(表示速度の見え方、スマートフォン表示の確認など)、そして検索エンジンでの検索結果の目視確認だけで行えます。追加の有料ツールへの契約や、支援先へのツール利用料の請求は必要ありません。この前提を最初に置くことで、診断士自身が今日から追加コストなしで使い続けられる型になります。

採点軸は「先に定義してから」使う — 配点の根拠を1行で説明する

採点をいきなり始めるのではなく、まず7つの軸と、それぞれ「5点はどういう状態か」「1点はどういう状態か」の定義だけを出させ、診断士が確認してから採点に進む、という2段階で進めます。軸を先に固定しないと、採点のたびに基準がぶれてしまうためです。

このフォルダの 02_手順書/02_Web診断.md には、①見つけてもらえるか(20点)②何の会社か伝わるか(20点)③問い合わせられるか(15点)④信頼できるか(15点)⑤読めるか(15点)⑥技術的な土台(10点)⑦継続できるか(5点)という、あらかじめ用意された7軸の例が入っています。今日AIに提案させる軸がこれと大きく違う場合は、業種特性(金属精密加工・BtoB・紹介中心の営業)に照らして、どちらがこの案件に合っているかを自分で判断します。

配点の大小にも根拠が必要です。「見つけてもらえるか」の配点が他より高いのは、見つけてもらえなければ他のどの軸も意味を持たなくなるからです。なぜその軸にその点数を割り振ったのかを、診断士自身が1行で説明できる状態にしてから採点に進みます。

データがない項目は「0点」ではなく「データなし」

実測できていない項目は、0点として扱いません。「データなし」として分母から外し、満点が100点にならない場合は分母を明記します(例:「85点満点中52点」)。0点は「確認した結果、悪かった」という意味になり、データなしは「まだ確認できていない」という意味です。この2つを混同すると、支援先に誤った印象を与えることになります。

AIの数字を検算する3つの手順 — 根拠を1行ずつ残す

採点のすべての工程を通じて崩さない規律が1つあります。配点した点数の根拠を、必ず1行で書き残すことです。「なんとなく3点」という採点は、後から自分でも説明できなくなります。この規律を土台に、AIが出したスコアは、次の3つの手順で検算します。

  1. 出典突合 — スコアの根拠として書かれている1行が、実際にその資料のどこに書いてあるかを、自分の目で開いて確認する
  2. 配点整合 — 軸ごとの配点を合計し、最初に確認した基準の数字と一致しているかを検算する
  3. ゆれ確認 — 同じ資料をもう一度読ませて採点し直させ、大きく点数が変わる項目がないかを見る。変わった軸は、基準があいまいだったサインとして扱う

競合の事実は書いてよい。名指しの批判に変えない

競合3社の状態を事実として書くことは問題ありません。フォームの有無や更新頻度は、実測すれば確認できる客観的な事実だからです。一方で、その事実に強い評価の言葉を重ねて、名指しの批判に変えることは避けます。事実と評価は、常に分けて書きます。

手を動かす手順

  1. プロンプト集の「7軸スコアで競合と比較する」(diagnosis-03)を使い、まず採点軸7つと5点・1点の定義だけを出させます。この時点ではまだ採点させません。
  2. 出力された軸の定義を確認し、02_手順書/02_Web診断.md にある7軸の例と見比べます。大きくずれていないか、湘南精密工業(演習用の架空企業)の業種特性に照らして違和感がないかを確認します。
  3. 軸が固まったら「採点に進んでください」と伝え、湘南精密工業と競合3社(サイト実測データ.md記載のX社・Y社・Z社)を採点させます。根拠を1点ごとに1行残すよう、指示に含めます。
  4. データがない項目は「データなし」と明記させ、0点と混同していないかを確認します。
  5. できあがったスコア表について、まず3項目だけ「出典突合」を自分で行います。根拠の1行が、実測データ.md のどこに書いてあるかを開いて確認します。
  6. 「配点整合」として、各軸の配点を合計し、手順1で確認した基準と一致するかを確認します。
  7. 「ゆれ確認」として、同じ資料でもう一度採点させ、点数が大きく動いた軸がないかを比較します。
  8. 軸ごとの差が大きい順に並べた表も出力させ、どこで最も差がついているかを確認します。
  9. A4 1〜2枚に収まる形で保存します。

つまずきやすいところ

このコマが終わったときの状態

時間配分(計120分)

実測は公開情報の範囲で行います。追加の有料ツールは必要ありません。

このコマで残るもの

このコマで身につくAIの使い方

このコマで使うプロンプト

当日のワークシート

演習中に手元に置いて、埋めながら進めるシートです。印刷してお使いいただけます。

ワークシートを開く →

このコマの事前学習

既存教材「WEBMARKS AIエージェントCAMP」から、このコマの予習に使うレッスンを選んでいます。

D2-2 に割り当てたレッスンを見る →

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